煤矿瓦斯监测系统异常数据识别技术研究与应用

• 作者: 殷大发 王勇 肖成 邸彭浩
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿监控 瓦斯监测 异常数据 识别模型 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TD67
• 语种: 中文
• DOI: 10.7526/j.issn.1671-251X.2013.04.022

摘要

详细分析了瓦斯监测系统在日常运行中产生异常数据的原因,阐述了异常数据辨识原则,建立了异常数据识别模型,并根据该模型设计了异常数据分析识别软件.实际应用结果表明,该分析软件能够有效减少瓦斯监测系统误报警、误断电情况的发生,提高了监测数据的真实性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷大发		16	62	4.0	7.0
2	王勇		30	110	6.0	8.0
3	邸彭浩		1	0	0.0	0.0
4	肖成		4	18	2.0	4.0