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摘要:
文章针对现有性能管理应用的不足,提出了一种有别于传统基于规则和关系表查询的基于Graph Database的性能管理方法,利用Graph Search及序列挖掘算法对性能瓶颈进行分析,提高了性能分析的准确度和效率。最后,在实际性能管理系统中应用了此方案设计,实现了管理安全,交互便捷,方便集群大规模部署。
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文献信息
篇名 基于IaaS云平台的应用性能管理研究与应用
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 云计算 性能监控 序列挖掘 瓶颈分析
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 云计算
研究方向 页码范围 241-245
页数 5页 分类号 TP391
字数 3800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.12.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于艳华 北京邮电大学信息网络工程研究中心 10 127 6.0 10.0
2 肖扬 北京邮电大学信息网络工程研究中心 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
性能监控
序列挖掘
瓶颈分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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