生物焦吸附亚甲基蓝能力的ANN预测

• 作者: 周培培 胡小芳 陈奎
• 来源期刊: 材料导报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物焦 吸附能力 ANN 预测
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 计算模拟
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TQ391.7
• 字数: 2526字
• 语种: 中文

摘要

以不同粒径、升温速率和终温条件下生物质热解残留物制得的生物焦为研究对象,考察生物焦的吸附能力；并基于人工神经网络的基本原理建立BP神经网络,从而训练并预测不同制备工艺下生物焦对亚甲基蓝的吸附能力.结果表明,BP神经网络有较高的预测精度,平均相对误差为3.58％,可以提前对生物焦吸附能力进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡小芳	华南理工大学机械与汽车工程学院粉体工程实验室	117	1017	15.0	23.0
2	周培培	华南理工大学机械与汽车工程学院粉体工程实验室	2	1	1.0	1.0
3	陈奎	华南理工大学机械与汽车工程学院粉体工程实验室	2	11	1.0	2.0