改进自适应学习树电源管理预测策略

• 作者: 李伟生 王冬
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 动态电源管理 预测策略 概率统计 空闲时间 自适应学习树
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 嵌入式系统工程
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: TP368.1
• 字数: 3597字
• 语种: 中文

摘要

为了降低嵌入式设备的功耗,研究了基于自适应学习树结构模型的动态电源管理预测策略.通过在基于概率自适应学习树结构模型的基础上添加空闲时间长度结点,提出了概率统计加权空闲时间的改进自适应学习树电源管理预测策略,以空闲时间长度作为预测依据,同时采用实际状态历史概率统计的结果进行预测空闲时间长度的更新.仿真结果表明,该方法可以有效地降低设备功耗,并且提高了预测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟生	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	61	404	12.0	16.0
2	王冬	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	2	5	2.0	2.0