原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了在互联网上实现跨组织数据共享,以及及时响应多变的临机业务的需求,在数据服务模型的基础上,提供了一种以用户为主导的数据服务组合方法.该方法可帮助用户按需集成跨域数据,以基于概率的模式匹配方法作为算子实现的基础,将该方法用于一个交互式的组合环境中,通过向用户不断推荐合适操作来完成组合过程.利用对用户反馈的学习来优化推荐内容和组合过程,通过案例、原型系统和相关工作的比较分析,验证了该方法具有较好的实用性.
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文献信息
篇名 一种用户主导的跨组织数据按需集成方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 数据服务 按需集成 服务组合
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-123
页数 8页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201302020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩燕波 北方工业大学云计算研究中心 29 157 9.0 11.0
2 刘晨 北方工业大学云计算研究中心 13 29 3.0 5.0
3 温彦 中国科学院计算技术研究所 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据服务
按需集成
服务组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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总被引数(次)
81310
论文1v1指导