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摘要:
针对在基于视觉的手势识别系统中手势轮廓难以准确提取问题,本文提出一种融合GVF Snake和肤色模型的手势轮廓提取方法.首先把图像由RGB空间转换到YCb'Cr’空间,利用该空间上的椭圆肤色模型检测出手势区域并提取手势轮廓作为GVF Snake模型的初始轮廓曲线;然后根据图像分块思想把检测出的手势所在图像区域分割出来,并计算该图像分块的梯度值;最后在图像分块和初始轮廓曲线的基础上通过GVF Snake模型迭代搜素准确提取手势轮廓.实验结果表明,本文提出的手势轮廓提取方法无需人工参与,准确性上优于肤色模型、传统Snake模型,实时性上优于GVF Snake模型,满足手势识别系统中手势轮廓提取的实时性和准确性要求.检测准确、实时性高.
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文献信息
篇名 融合GVF Snake与肤色模型的手势轮廓提取方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 手势识别 手势轮廓 肤色模型 Snake模型
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 1405-1408
页数 4页 分类号 TP391
字数 4371字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵大哲 东北大学医学影像计算教育部重点实验室 69 736 13.0 23.0
2 杨金柱 东北大学医学影像计算教育部重点实验室 27 193 9.0 12.0
3 覃文军 东北大学医学影像计算教育部重点实验室 18 125 7.0 10.0
4 宋相满 东北大学信息科学与工程学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
手势识别
手势轮廓
肤色模型
Snake模型
研究起点
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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