面向小班对象的森林资源变化遥感监测方法——以福建省厦门市为例

• 作者: 周小成 庄海东 徐庆红 陈芸芝 陈铭潮
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 面向对象分类 遥感 多尺度分割 森林小班 变化检测 厦门市
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 资源信息
• 页码范围: 1710-1718
• 语种: 中文

摘要

快速、客观、有效的森林资源变化监测技术是林业资源管理部门迫切需要解决的技术难题.本研究基于面向对象影像分析的思想,提出面向小班对象的森林资源变化遥感监测方法.首先,通过结合森林小班图层的大尺度影像分割,得到小班影像对象;其次,在森林小班专题对象内部,进行小尺度分割,自动提取变化图斑边界,得到变化与未变化小班影像对象;最后,通过对每一林地专题内部变化小班的分类解译,直接获得森林资源的地类变化信息.该方法可以根据影像分辨率的高低和森林小班图的尺度,满足不同比例尺森林覆盖变化监测的精度要求.以福建省厦门市为例,选用2011年RapidEye卫星影像和2007年森林小班图层进行森林覆盖变化信息提取.结果表明,所提出的方法在确保精度的同时,时间效率提高1～2倍,满足林业部门对森林覆盖变化信息快速准确获取的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铭潮		15	102	6.0	10.0
2	周小成	福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	40	556	16.0	22.0
3	陈芸芝	福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	28	190	8.0	12.0
4	庄海东	福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	1	16	1.0	1.0
5	徐庆红	福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	3	17	1.0	3.0