中长期电力负荷的灰色残差修正组合预测

• 作者: 卢建昌 裴乐萍
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 负荷预测 灰色GM(1,1)模型 残差修正 组合
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 字数: 2295字
• 语种: 中文

摘要

中长期电力负荷走向趋势曲线往往呈S型,直接运用灰色GM(1,1)模型预测会造成较大的偏差.针对负荷曲线固有的发展趋势,根据曲线发展的不同阶段分阶段预测,采用GM(1,1)模型进行第一阶段的预测,采用残差修正模型进行第二阶段的预测.在分阶段预测的基础上,根据每一阶段的预测精度分配权重,进行组合预测.该方法将数据本身发展趋势和模型固有优点相结合,预测结果表明该方法在提高精度上有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢建昌	华北电力大学经济管理系	33	278	9.0	16.0
2	裴乐萍	华北电力大学经济管理系	4	19	3.0	4.0