城市隧道地表沉降测量优化预测技术研究

• 作者: 汪冰 汪荣林
• 来源期刊: 施工技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 沉降 非线性 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 隧道工程
• 页码范围: 85-87,103
• 页数: 4页
• 分类号: U456.3
• 字数: 2250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7672/sgjs2013230085

摘要

为了提高城市隧道地表沉降的预测精度,在传统的神经网络模型中,引入一种有预测功能的灰色模型,优化传统的地表沉降预测方法.该方法首先利用岩土体地表沉降的随机过程建立模型,通过建立起地表沉降与随机变量之间的非线性映射关系,使得神经网络就在地表沉降的预测中,具备非线性数据逼近能力,保证测量的准确性.试验表明,该方法提高了城市隧道地表沉降的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪荣林		7	5	1.0	2.0
2	汪冰		1	0	0.0	0.0