基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策

• 作者: 李喜华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 累积前景理论 直觉梯形模糊数 Choquet积分 关联性 多属性决策
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2422-2425
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.08.045

摘要

针对属性值为直觉梯形模糊数且属性存在关联性的风险决策问题,提出一种基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策方法.根据直觉梯形模糊数距离公式定义了直觉梯形模糊信息的前景价值函数,通过价值函数和决策权重函数计算方案单属性前景值,并运用Choquet积分融合属性间存在关联性的前景价值信息获得方案综合前景值,根据综合前景值的大小实现方案的排序和优选.风险投资实例分析说明了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李喜华	中南大学商学院	9	420	7.0	9.0