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摘要:
鉴于声反馈冲击响应具有稀疏性,文中提出把IPNLMS算法应用于数字助听器声反馈消除,可以获得比NLMS算法更快的收敛速度.与固定步长NLMS算法一样,其收敛速度和稳态失调是一对矛盾的需求.文中提出一种新的变步长IPNLMS算法,该算法依据滤波器梯度调节IPNLMS算法的全局步长,步长随滤波器系数梯度的减小而减小,有效解决了收敛性能和稳态误差的矛盾.相比其他变步长算法,受噪声影响小,收敛过程稳定,适用于数字助听器声反馈消除.仿真实验说明本算法应用于数字助听器的声反馈消除性能比传统NLMS算法优异许多.
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文献信息
篇名 一种自适应数字助听器声反馈消除算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 稀疏性 自适应滤波 变步长 滤波器系数的梯度 声反馈消除
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-212
页数 分类号 TP912.3
字数 4000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.05.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玲华 南京邮电大学通信与信息工程学院 62 373 10.0 15.0
2 唐燕 南京邮电大学通信与信息工程学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏性
自适应滤波
变步长
滤波器系数的梯度
声反馈消除
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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