作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据远程在线识别TRT系统故障的判据,深入研究了TRT多故障源特性提取及各种故障机理,探索快速有效的故障诊断与预测方法,并基于ASP.NET+SQL Server环境平台,开发出了高炉TRT故障诊断专家查询系统。为TRT快速故障查询及恢复提供了参考依据。
推荐文章
基于ASP.NET+SQL Server的多层博客系统设计与实现
博客
多层架构
SQL Server
ASP.NET
ASP.NET协同SQL SERVER技术在专题学习网站应用研究
ASP.NET
SQL SERVER
ADO.NET
学习网站
架构
基于ASP.NET+SQL Sewer数据库的医学教学质量监控体系的构建
数据库
医学教育标准
医学教学
质量监控
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ASP.NET+SQL Server的TRT故障诊断查询系统研究
来源期刊 冶金动力 学科 工学
关键词 TRT 故障诊断 查询 研究
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TP311
字数 2506字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (2)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
TRT
故障诊断
查询
研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
冶金动力
月刊
1006-6764
34-1127/TK
大16开
安徽省马鞍山市马钢第一能源总厂内
26-140
1993
chi
出版文献量(篇)
4914
总下载数(次)
4
总被引数(次)
7190
论文1v1指导