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基于LabVIEW的EEMD方法的实现
基于LabVIEW的EEMD方法的实现
作者:
朱健铭
邹滋润
陈真诚
原文服务方:
计算机测量与控制
LabVIEW
总体平均经验模态分解
经验模态分解
信号处理
摘要:
将LabVIEW和MATLAB强大的数值分析功能相结合,利用LabVIEW实现总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)信号处理方法,使得在信号分析时具有良好的人机界面;并且通过仿真与传统的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)作比较,结果显示EEMD方法在信号分析中具有良好的抑制模态混叠问题,并且具有和MATLAB环境中相同的分解结果.
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文献信息
篇名
基于LabVIEW的EEMD方法的实现
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
LabVIEW
总体平均经验模态分解
经验模态分解
信号处理
年,卷(期)
2013,(7)
所属期刊栏目
算法、设计与应用
研究方向
页码范围
1885-1888
页数
4页
分类号
TP303
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
朱健铭
桂林电子科技大学生命与环境科学学院
45
216
7.0
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2
陈真诚
桂林电子科技大学生命与环境科学学院
91
434
12.0
16.0
3
邹滋润
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
2
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节点文献
LabVIEW
总体平均经验模态分解
经验模态分解
信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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