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摘要:
目前基于人工神经网络的非线性自适应逆控制研究主要集中在Matlab仿真研究方面,无法直接推广为实际应用.为此,采用基于LabVIEW的动态神经网络非线性自适应逆控制方法,首先在Lab-VIEW中建立动态神经网络结构及在线学习算法,并依此建立非线性对象的辨识器和逆控制器等模型;然后构建完整的非线性对象自适应逆控制系统,并在LabVIEW环境中通过仿真验证了系统性能.通过配置相应的数据采集设备,该系统可以直接推广为实际应用.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW的神经网络自适应逆控制系统
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 LabVIEW 动态神经网络 自适应逆控制
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 计算机与控制系统
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TP183
字数 2229字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 西南林业大学机械与交通学院 62 220 8.0 13.0
2 胡金池 西南林业大学机械与交通学院 2 4 1.0 2.0
3 孙业余 西南林业大学机械与交通学院 1 1 1.0 1.0
4 杜进 西南林业大学机械与交通学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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LabVIEW
动态神经网络
自适应逆控制
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
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55628
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