模拟电路故障诊断中的特征信息提取

• 作者: 孙必伟 潘强
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 模拟电路 故障诊断 故障特征
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 电子·电路
• 页码范围: 116-119,154
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TN432
• 字数: 2105字
• 语种: 中文

摘要

在运用BP神经网络进行模拟电路故障诊断过程中,代表故障特征的网络输入至关重要.分析了常见特征信息提取和故障诊断方法,提出一种基于多测试点、多特征信息原始样本集的新方法.运用这种方法构造原始故障特征集,然后作为BP神经网络的输入对网络进行训练,仿真结果表明,通过该方法构造的样本集训练出来的网络对模拟电路故障诊断的正确率优于传统方法,证明了该方法在模拟电路故障诊断中的可行性,为模拟电路的故障诊断提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘强	海军工程大学电子工程学院	25	67	5.0	7.0
2	孙必伟	海军工程大学电子工程学院	3	20	3.0	3.0