高分辨率遥感影像天然林与人工林植被覆盖信息提取

• 作者: 张峰 江东 王荣 赵少华 韩惠
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 高分辨率遥感 多尺度分割 森林资源监测 植被信息提取
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 资源信息
• 页码范围: 868-874
• 语种: 中文

摘要

森林类型识别是森林资源遥感监测的基础工作,低分辨率遥感影像缺少纹理细节信息,高分辨率遥感影像不仅具有光谱信息,而且提供丰富的空间、纹理特征信息,因此基于高分辨率遥感影像的纹理特征进行森林内部信息的提取成为近年研究的热点及难点,传统基于单个象元纯光谱及面向对象建立规则集的方法难以有效区分天然林与人工林植被覆盖信息.本文利用面向对象多尺度分割算法、Sobel算子边缘检测及骨架线提取等方法,提取天然林与人工林的纹理线特征,构建了一种新的特征指数——纹理线条密度指数(TLDI).研究表明:与常用的NDVI、SAVI、EVI等植被特征及VAR、HOMO、CON等GLCM纹理特征指数相比,TLDI指数的离散度更好、分类效果更佳；当TLDI＞0.1时,为天然林植被覆盖区；当0＜TLDI＜0.1时,为人工林植被覆盖区.典型区域的实验表明,除极少数稀疏天然林对象斑块错分人工林,总体分类精度较高,人工林错分率小于0.83％,面向对象的TLDI指数可以有效地提取森林内部天然林与人工林植被覆盖信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王荣	兰州交通大学测绘与地理信息学院	84	1968	29.0	42.0
3	江东	中国科学院地理科学与资源研究所资源环境科学数据中心	93	3097	26.0	54.0
4	韩惠	兰州交通大学测绘与地理信息学院	21	173	8.0	13.0
7	赵少华		7	140	5.0	7.0
8	张峰		2	45	2.0	2.0