基于自学习粒子群优化算法的单相动态电压恢复器补偿策略

• 作者: 徐俊 沈晓晖 贺帅鹏 陈旭 韩文花
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 动态电压恢复器 电压凹陷 补偿策略 自学习粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 5-11
• 页数: 7页
• 分类号: TM76
• 字数: 4943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2013.08.002

摘要

针对电压凹陷发生概率较高、危害大,严重影响电能质量的问题,通过理论分析和仿真实验,研究单相动态电压恢复器(dunamic voltage restorer,DVR)的补偿策略来改善电压凹陷,其内容主要包括对单相DVR已有的传统补偿策略进行理论分析与比较,并在此基础上提出一种基于自学习粒子群优化算法(self-learning particle swarm optimization,SLPSO)的优化补偿策略,通过仿真实验验证了该策略的正确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩文花	上海电力学院自动化工程学院	23	110	6.0	10.0
2	徐俊	上海电力学院自动化工程学院	4	11	2.0	3.0
3	沈晓晖	上海电力学院自动化工程学院	3	8	1.0	2.0
4	贺帅鹏	上海电力学院自动化工程学院	2	2	1.0	1.0
5	陈旭	上海电力学院自动化工程学院	2	1	1.0	1.0