基于模糊聚类和最小二乘支持向量机的特高压直流输电线路合成电场预测方法

• 作者: 张建功 李立浧 肖遥 赵宇明 邓军 郝艳捧
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 特高压直流 粒子群 合成电场 电磁环境 小波变换 最小二乘支持向量机 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 特高压输电专题
• 页码范围: 2987-2993
• 页数: 7页
• 字数: 5892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2013.12.021

摘要

为了计算给定大气环境参数下的特高压直流输电线路合成电场分布,基于模糊聚类方法提取了与给定环境参数相似的现场测试样本数据,利用粒子群方法优化惩罚系数和小波核函数的尺度因子,提出了特高压直流输电线路合成电场预测的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法.并通过实际算例表明:采用粒子群方法优化惩罚系数和尺度因子的LSSVM方法计算效率优于采用遗传算法优化惩罚系数和尺度因子的LSSVM方法;基于模糊聚类和LSSVM方法的预测结果分别与正极半压和负极全压、不同海拔高度的双极全压合成电场测试样本的最大平均误差为6.43％.因此该方法应用于给定环境参数的特高压直流输电线路合成电场预测有着可靠的精度和效率,为特高压直流输电工程环境评估、线路设计等提供了有用的合成电场分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝艳捧	华南理工大学电力学院	86	1226	19.0	30.0
2	邓军	华南理工大学电力学院	33	284	10.0	15.0
4	李立浧	华南理工大学电力学院	72	1196	21.0	32.0
5	赵宇明		32	343	11.0	17.0
8	肖遥	南方电网超高压输电公司检修试验中心	23	186	8.0	13.0
9	张建功		11	123	7.0	11.0