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摘要:
结合基于经典贝叶斯统计推断理论的MCMC(Markov Chain Monte Carlo)方法与多输入单输出模型,建立了不确定性水文预报模型,并将该模型应用于长江三峡水库,依据实验结果可得出以下结论:①较传统方法而言,不确定性水文预报可更好的避免由于模型的不确定性而引入的误差;②应用于三峡水库入库流量预报,实验结果表明预测流量可很好地覆盖实际观测流量,取得理想预报结果.
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文献信息
篇名 不确定性水文预报在三峡水库的应用研究
来源期刊 节水灌溉 学科 地球科学
关键词 MCMC 多输入单输出模型 新安江模型 不确定性水电水文预报 三峡水库
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 水环境与水资源
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 P338
字数 1724字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘攀 武汉大学水利水电学院 108 2210 27.0 44.0
2 卫晓婧 武汉大学水利水电学院 9 134 4.0 9.0
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MCMC
多输入单输出模型
新安江模型
不确定性水电水文预报
三峡水库
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