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摘要:
传统的信号加密方法由于密钥少而极易受到攻击被破坏,混沌系统的良好伪随机性及丰富的系统参数弥补了传统加密的不足,而时滞混沌系统的复杂动力学空间特性使其非常适用于信号加密,利用时滞混沌系统的同步控制可实现理想的保密通信.细胞神经网络比普通的混沌系统具有更复杂的系统结构和更高的系统维数,采用具有不同结构的细胞神经网络混沌系统分别作为同步系统的驱动和响应,通过求得驱动与响应之间的误差系统并将它代入一个合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,对该泛函进行稳定性分析,设计出一个有效的同步控制器.数值仿真实验验证了其有效性,利用该同步系统进行信号与数字图像保密通信,获得了较理想的加解密效果.
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文献信息
篇名 异结构CNN混沌系统同步及其在保密通信中的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 异结构 细胞神经网络 Lyapunov-Krasovskii泛函 混沌同步 保密通信
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 46-52
页数 7页 分类号 TN918.1
字数 3416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小红 江西理工大学信息工程学院 92 442 12.0 15.0
2 李德音 江西理工大学信息工程学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
异结构
细胞神经网络
Lyapunov-Krasovskii泛函
混沌同步
保密通信
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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