基于近邻估计的年径流预测动态联系数回归模型

• 作者: 于凤存 汤广民 蒋尚明 袁先江 金菊良
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 年径流预测 近邻估计 回归模型 集对分析 联系数 变异系数
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: P332
• 字数: 4569字
• 语种: 中文

摘要

集对分析理论为处理确定、不确定系统提供了新的途径,根据集对分析理论建立起来的预测联系数回归模型可以明显改善回归模型的预测精度.对于预测因子结构具有的动态性,文中将利用近邻估计,通过计算各个预测因子的变异系数,来判断预测因子在某次预测中处于强势或者弱势,进而动态地选择预报功能大的强势因子,消除对预报起负面作用的弱势因子的作用,这样很好地体现了预测因子结构中具有的动态性.基于此建立了基于近邻估计的年径流预测动态联系数回归模型(NNE-DCNR).结果说明:用NNE-DCNR去预测年径流量,预测精度比常用预测方法有显著提高,在水文水资源的预测中具有推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金菊良	合肥工业大学土木与水利工程学院	289	7106	44.0	72.0
5	汤广民	安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室	30	466	11.0	21.0
6	蒋尚明	安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室	27	160	7.0	11.0
7	袁先江	安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院安徽省水利水资源重点实验室	18	87	5.0	8.0