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摘要:
背景检测在车辆检测中起着至关重要的作用,为此,提出了一种改进的道路背景提取和更新算法.通过统计一段时间内相邻帧的变化程度,结合历史状态与当前状态的差异来分析持续不变区域的特征,可以有效改善环境复杂时背景提取困难的情况,而且通过图像分块和拉伸及快慢变化的处理可以有效地消除光照和噪声的影响.实验证明该算法可以很好地适应于情况较为复杂的路况,准确性较高,并且实时性较好.
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文献信息
篇名 改进的道路背景提取与更新算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 背景提取 背景更新 图像分块 图像拉伸 快慢判断
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 194-197
页数 4页 分类号 TN911.73|TP391.4
字数 2838字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋焕生 长安大学信息学院 71 491 10.0 20.0
2 李洁 长安大学信息学院 10 43 3.0 6.0
3 李文敏 长安大学信息学院 17 4 1.0 1.0
4 刘雪琴 长安大学信息学院 3 8 2.0 2.0
5 杨孟拓 长安大学信息学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
背景提取
背景更新
图像分块
图像拉伸
快慢判断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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42632
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