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摘要:
LTE-A(long term evolution advanced)通信系统采用正交频分复用(OFDM)为其物理层核心技术以获得抗频率选择性衰落和高频谱利用率等优点.接收端需要对多径信道动态估计和跟踪以满足相干解调,准确而简单的信道估计算法可以提高数据传输速率和降低用户设备的功耗.对LTE-A中基于导频的下行信道估计算法进行研究,提出了一种使用神经网络的信道估计算法.该算法考虑了下行传输链路的信道频率选择性,利用接收到的导频信号动态跟踪信道的变化特征,然后根据得到的信道信息对接收数据进行相干解调.仿真结果表明,与最小二乘(LS)、最小均方误差(MMSE)等传统方法相比较,该信道估计算法在均方误差(MSE)、误符号率(SER)和计算复杂度方面具有更好的性能,并且能保证LTE-A系统吞吐量需求.
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文献信息
篇名 LTE-A下行信道估计算法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 LTE-A 4G OFDM 信道估计 链路级仿真
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP2
字数 2631字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王萍 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 49 504 13.0 20.0
2 程光军 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 2 20 2.0 2.0
3 张庆芳 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
LTE-A
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OFDM
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链路级仿真
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
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11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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