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摘要:
基于贝叶斯原理,将马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)与地下水数值模拟软件MODFLOW进行耦合,用于解决水文地质模型建立过程中的参数优选问题.通过调节似然函数的权重因子,来提高程序敏感性,从而大大提高参数优选的精度和效率.实例研究表明,该方法适用于水文地质问题中的参数优选问题,并体现出优异的全局寻优特性和较高的优选效率.
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文献信息
篇名 基于MCMC法的水文地质模型参数优选
来源期刊 节水灌溉 学科 地球科学
关键词 贝叶斯原理 MCMC法 参数优选 权重因子
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 水环境与水资源
研究方向 页码范围 33-36,39
页数 5页 分类号 P641.2
字数 3749字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁秀娟 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室 117 890 15.0 24.0
5 王亮 吉林大学环境与资源学院 59 195 9.0 13.0
7 王中凯 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室 5 38 3.0 5.0
11 杜川 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室 7 41 3.0 6.0
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参数优选
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节水灌溉
月刊
1007-4929
42-1420/TV
大16开
湖北武汉武汉大学二区
38-17
1976
chi
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4733
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33483
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