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摘要:
针对传统二维Renyi熵阈值法的高计算复杂性,提出一种新的基于分解的二维Renyi灰度熵阈值分割方法.该方法通过求解两个一维Renyi灰度熵阈值替代二维Renyi灰度熵的最佳阈值,理论上证明当满足一定条件时,两者等价;同时将计算复杂度由O(L4)降到O(L),所耗时间约为传统二维Renyi熵算法的1/10000.
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文献信息
篇名 基于分解的二维Renyi灰度熵的图像阈值分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 阈值选取 Renyi熵 分解
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 181-185
页数 5页 分类号 TP391
字数 3763字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0459
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚劬 重庆大学数学与统计学院 60 392 12.0 16.0
2 王菲菲 重庆大学数学与统计学院 5 50 3.0 5.0
3 倪麟 重庆大学数学与统计学院 5 89 5.0 5.0
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图像分割
阈值选取
Renyi熵
分解
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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总下载数(次)
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