基于近红外光谱技术的人工林杨木苯醇抽提物质量分数的预测

• 作者: Xiang-Ming Wang 刘一星 刘镇波 孙凤亮 李耀翔
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 杨木 近红外光谱 预处理 苯醇抽提物质量分数 预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: S781
• 语种: 中文

摘要

用近红外光谱法对人工林杨木的苯醇抽提物质量分数进行了快速测定。用国家标准方法测定了42个杨木木材样品苯醇抽提物质量分数，并用近红外光谱仪（LabSpec Pro FR/A114260）测定相应的光谱。在350～2500 nm、1300～2050 nm、2050～2500 nm 3个不同的光谱区域，采用未处理、Baseline、一阶导数、二阶导数等光谱的预处理方法，并采用 PLS1、PLS2、PCR 等3种不同的建模方法，建立了相应的校正模型与交互验证模型。结果表明：当光谱区域为2050～2500 nm、光谱数据进行一阶导数预处理、采用 PLS1的建模方法、主成分数为7时，建立的校正模型预测效果最佳，校正模型的相关系数 r＝0．9978、均方根误差为0．0003、标准误差为0．0003，验证模型r＝0．7360，均方根误差为0．0061、标准误差为0．0061；采用建立的模型对未参与建模的样本进行预测，其预测结果与实测结果之间的相关系数为0．9186。