基于贝叶斯压缩感知的冲击声识别

• 作者: 尹雪飞 王丹 陈克安
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 冲击声 压缩感知 观测矩阵 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7-34
• 语种: 中文

摘要

针对目前冲击声识别系统稳健性较差问题，提出一种基于贝叶斯压缩感知（BCS）的冲击声识别方法。该方法基于BCS模型，根据训练样本构造传感矩阵；基于稀疏系数的分布特性设计分类算法完成目标识别；将提出的方法与传统分类算法的识别结果做了对比和分析。实验结果表明：提出的方法能够对识别相似冲击声进行精确分类，识别精度和抗噪性均优于SVM和GMM分类算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈克安	西北工业大学航海学院	198	1423	20.0	27.0
2	王丹	西北工业大学电子信息学院	46	203	8.0	12.0
3	尹雪飞	西北工业大学电子信息学院	23	177	7.0	13.0