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摘要:
提出融合方向扩散和高斯热扩散以及灰度保真项的偏微分方程图像放大模型,给出了数字实现方案,并应用到毫米波图像放大中。通过对Lena图像实验表明,高斯热扩散可减少线性插值算法带来的锯齿现象,方向扩散保护图像边缘的连续性,灰度保真项可平滑方块效应及噪声,与线性插值和文献〔7〕相比,本文方法在均方误差、信噪比和边缘保护指数性能最好。对手枪毫米波图像放大2倍时,本文算法在手枪背景区域平滑噪声、抑制虚假边缘能力明显好于文献〔7〕算法。
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文献信息
篇名 基于偏微分方程图像放大及在毫米波图像中的应用
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 偏微分方程 毫米波图像放大 方向扩散 高斯热扩散 灰度保真
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 光全息与信息处理
研究方向 页码范围 33-34
页数 2页 分类号 TP391.4
字数 2774字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜廷秦 苏州市职业大学电子信息工程系 22 60 5.0 6.0
3 周昌雄 苏州市职业大学电子信息工程系 24 76 5.0 7.0
5 刘淑芬 苏州市职业大学电子信息工程系 19 66 5.0 7.0
6 尚丽 苏州市职业大学电子信息工程系 66 326 9.0 14.0
7 刘韬 苏州市职业大学电子信息工程系 25 70 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏微分方程
毫米波图像放大
方向扩散
高斯热扩散
灰度保真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
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8154
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33811
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