基于能量加权的小波变换去噪研究

• 作者: 李丰 王玉德 马苗苗
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 图像去噪 小波变换 能量加权 中值滤波 均值滤波
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 字数: 2902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2013.06.005

摘要

文章提出了基于小波变换能量加权的噪声滤除方法。先将含噪图像进行小波分解，获得低频近似图像和水平、垂直、对角三个高频细节图像，然后根据其特性进行能量加权，最后将能量加权处理后的低频近似图像和三个高频细节图像合成得到去噪后的图像。实验结果表明，与传统小波变换和中值滤波、均值滤波相比，该方法峰值信噪比提高了约0.7dB，在降低了图像噪声的同时又尽可能地保留了图像的细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉德	曲阜师范大学物理工程学院	49	334	11.0	16.0
2	马苗苗	曲阜师范大学物理工程学院	1	0	0.0	0.0
3	李丰	曲阜师范大学物理工程学院	1	0	0.0	0.0