一种基于信息熵的时间序列分段线性表示方法

• 作者: 丁艳辉 张岳 王洪国 赵建秀 邵增珍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 时间序列 信息熵 分段线性表示 压缩率 拟合误差
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2391-2394
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.08.037

摘要

针对部分时间序列具有高维、大数据量及数据更新速度较快的特点,导致在原始时间序列上难以进行数据挖掘的问题,提出一种基于信息熵的时间序列分段线性表示方法——PLR_IE.该算法利用信息熵作为评判重要点数量的性能指标,从序列中提取重要分段点的数量分布情况,利用重要点组成的序列重新拟合原始时间 序列,为下一步数据挖掘提供基础.实验结果表明,该方法能高效地提取出序列主要特征、拟合原始序列.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪国	山东师范大学信息科学与工程学院	44	455	13.0	19.0
2	邵增珍	山东师范大学信息科学与工程学院	60	455	12.0	18.0
6	张岳	山东师范大学信息科学与工程学院	8	31	2.0	5.0
8	赵建秀	山东师范大学信息科学与工程学院	2	30	2.0	2.0