基于DSP的说话人定位跟踪系统的设计

• 作者: 何裔玺 曹洁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息整合 声源定位 目标跟踪 Kalman滤波器
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 163-166,190
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1105-0521

摘要

针对室内说话人实时定位跟踪不准确的问题,提出了一种基于TMS320DM6437硬件平台的音视频融合定位跟踪方法.该方法利用Kalman滤波器和Mean-shift算法搜寻说话人最优位置进行视频定位跟踪.同时,采用到达时间差的音频方法进行目标位置估计.由Kalman信息整合中心进行音视频融合,以提高视听系统定位跟踪的稳定性.实验结果表明,与单模态定位跟踪系统相比,该方法对320×240的图像可实现平均20 frame/s的跟踪速度,能提高目标定位跟踪准确度17％,改进效果明显且稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹洁	兰州理工大学计算机与通信学院	180	1035	14.0	20.0
2	何裔玺	兰州理工大学计算机与通信学院通信工程系	1	4	1.0	1.0