基于BP神经网络的TC16合金在不同淬火温度下变形行为预测

• 作者: 吴微微
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 热处理 淬火 力学性能 TC16合金
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 材料改性
• 页码范围: 830-832
• 页数: 3页
• 分类号: TG156
• 语种: 中文

摘要

基于BP神经网络的理论和算法,建立了BP神经网络模型;通过拉伸实验测定了不同淬火温度下TC16合金的力学性能,使用建立的BP神经网络模型,对实验数据进行了训练和仿真,研究了TC16钛合金在不同淬火温度下的变形行为.结果表明,使用该BP神经网络模型可以得到很高的计算精度,预测误差在5％,该方法适用于TC16合金的进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴微微		5	6	2.0	2.0