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摘要:
针对滚动轴承复合故障信号中故障特征难以分离,且含有强烈噪声的问题,提出了联合SVD的复合故障诊断方法。首先利用多分辨SVD将复合故障振动信号分解为几个分量即可实现复合故障的分离;然后将分解得到的分量利用SVD差分谱进行消噪;最后对消噪后分量进行希尔伯特包络解调,由此实现对复合故障特征信息的提取和故障识别。通过对滚动轴承内外圈复合故障的试验信号分析表明,该方法可以有效地分离和提取轴承复合故障的特征信息。
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文献信息
篇名 联合SVD在滚动轴承复合故障诊断中的应用
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 联合SVD 多分辨SVD 差分谱 滚动轴承 复合故障
年,卷(期) 2013,(21) 所属期刊栏目 分析与探讨
研究方向 页码范围 90-92,110
页数 4页 分类号 TH133.3|TH165
字数 2158字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2013.11(上).25
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟智慧 内蒙古科技大学机械工程学院 10 39 3.0 6.0
2 王昌 内蒙古科技大学机械工程学院 53 165 7.0 10.0
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研究主题发展历程
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联合SVD
多分辨SVD
差分谱
滚动轴承
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制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
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1979
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