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摘要:
针对非参数回归短时交通流量预测算法的状态向量选取问题,基于高速公路交通流量在空间上演变趋势明显的特点,提出交通流量预测的改进非参数回归算法.引入各上游断面车流到达当前断面的行程时间作为状态向量选取的依据,并根据各上游断面影响程度的不同,调整相似机制的计算方法.利用渝武高速公路微波检测器数据对该模型进行验证.结果表明,改进的非参数回归算法克服了固定状态向量定义不能满足同一断面不同交通状态的缺点,对各种交通状态具有更好的适应性,预测精度更高.
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文献信息
篇名 高速公路短时交通流量预测的改进非参数回归算法
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 交通工程 短时交通流量预测 非参数回归算法 状态向量 行程时间 相似机制
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-118
页数 7页 分类号 U491.1+12
字数 5356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2013.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙棣华 重庆大学自动化学院 114 1749 23.0 35.0
5 廖孝勇 重庆大学自动化学院 33 357 11.0 18.0
9 李超 重庆大学自动化学院 26 89 5.0 8.0
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引文网络
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
短时交通流量预测
非参数回归算法
状态向量
行程时间
相似机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
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