主成分回归在需水预测中的应用

• 作者: 冯利华 庞小笑 王春娟 罗伟
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 回归模型 需水预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 50-53
• 分类号: TU997.31
• 语种: 中文

摘要

城市需水量的准确预测对区域的发展具有十分重要的意义.城市需水受多重因素的影响,且这些因素大多存在较强的相关性.通过主成分分析法的计算分析,以金华市为例,采用2000-2010年的城市用水资料建立回归模型对需水量进行预测.结果表明:该模型应用于城市用水预测,其结果与当地实际情况较为吻合,模型的拟合程度和预测准确度较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯利华	浙江师范大学地理与环境科学学院	124	1921	22.0	37.0
2	王春娟	浙江师范大学地理与环境科学学院	8	61	5.0	7.0
3	庞小笑	浙江师范大学地理与环境科学学院	4	21	3.0	4.0