不同分类方法在竹林遥感信息识别中的应用

• 作者: 官凤英 肖复明 范少辉 蔡华利 郜燕芳
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 竹林 遥感分类 精度评价
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 林学—应用研究
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: S7
• 字数: 4214字
• 语种: 中文

摘要

应用遥感技术开展竹资源监测与调查,能快速、高效地为竹资源的科学管理和高效利用提供基础数据支撑.利用福建省顺昌县TM影像,采用最大似然法、子像元分类和光谱特征分类3种方法进行竹林信息提取研究.结果表明:子像元分类总体精度最高为77.33％,基于光谱特征分类和最大似然法的总体精度分别为76.50％、76.17％;3种分类方法的Kappa系数分别为72.8％、71.8％、71.4％；与顺昌县2007年森林资源二类清查竹林面积进行比较,光谱特征分类法精度最高为95.68％,最大似然法和子像元分类法的精度分别为93.41％、92.97％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖复明		116	2244	27.0	43.0
2	范少辉	国际竹藤中心竹藤科学与技术重点实验室	175	2674	30.0	40.0
3	官凤英	国际竹藤中心竹藤科学与技术重点实验室	45	580	13.0	23.0
4	郜燕芳	国际竹藤中心竹藤科学与技术重点实验室	4	17	3.0	4.0
8	蔡华利	国际竹藤中心竹藤科学与技术重点实验室	1	9	1.0	1.0