基于时序植被指数数据的地表覆盖聚类分析研究

• 作者: 程方远 詹勇 马红
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 聚类 时序NDVI K均值 模糊C均值
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 3S 研究与应用
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2772字
• 语种: 中文

摘要

地表覆盖分类是土地利用和土地资源管理的基础，由于地表覆盖情况十分复杂，且受温度、季节等影响较大，难以做到准确分类。为此，本文提取一种基于时序植被指数的地表覆盖聚类新方法，利用不同月份的影像，提取时序NDVI数据，并对其进行聚类分析，得到较好的地表覆盖分类结果。实验表明，该方法分类精度远可达89.76％，高于单幅影像分类结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马红		13	40	4.0	5.0
2	詹勇		10	15	2.0	3.0
3	程方远		1	0	0.0	0.0