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摘要:
应用混沌理论和小波变换的方法分析世界原油价格增长率的时间序列,通过相空间重构技术得到合理的时间延迟、嵌入维数和最大Lyapunov指数.实验结果给出了处理后的石油价格时间序列存在混沌性的证据,利用关联函数求出了关联维度,从而给出对系统的混沌程度的估计和对原油价格进行有效性预测的时间尺度.
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文献信息
篇名 石油价格时间序列低维混沌特性分析
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 混沌 小波变换 相空间重构 时间序列
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP399
字数 3330字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈卫东 天津大学管理学院 76 903 16.0 28.0
2 翟鹏飞 天津大学管理学院 1 3 1.0 1.0
3 朱红杰 天津大学管理学院 2 29 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
小波变换
相空间重构
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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