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摘要:
根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,采用Hilbert-Huang变换(HHT)方法对NEMP和LEMP信号进行时频分析,发现二者Hilbert谱中的能量集中于一定时间和频率范围内.基于以上分析,提出基于Hilbert谱区域能量比特征,采用最近邻法则对二者进行识别研究.实验结果表明,在Hilbert谱中适当选择两个区域,以该区域能量比为特征对核爆和雷电电磁脉冲信号进行识别,平均识别率达到90%以上.
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文献信息
篇名 基于Hilbert谱区域能量比的核爆与雷电电磁脉冲识别
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 核爆电磁脉冲 雷电电磁脉冲 识别 Hilbert谱 区域能量比
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 163-166
页数 4页 分类号 TZ91
字数 2471字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘代志 73 656 14.0 20.0
2 李夕海 34 221 8.0 13.0
3 冯军 6 9 2.0 2.0
4 韩绍卿 11 71 4.0 8.0
5 祁树锋 6 10 3.0 3.0
6 牛超 8 32 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
核爆电磁脉冲
雷电电磁脉冲
识别
Hilbert谱
区域能量比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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