基于相似度的信任推荐模型

• 作者: 周彦晖 董晓华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 信任推荐 相似性 信任模型
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 132-134,158
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4474字
• 语种: 中文

摘要

针对信任推荐过程中难以鉴别恶意推荐的问题,提出一种基于相似性的信任推荐模型.模型中,借鉴社会心理学的研究成果,若两个用户在行为上具有较高的相似性,则表明他们更容易相信对方.把用户评分相似性作为信任推荐时的权重系数,理论分析和仿真结果表明:该模型可有效防范信任推荐中的恶意推荐行为,降低信任度的计算误差,从而提高信任评估的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周彦晖	西南大学计算机与信息科学学院	11	70	6.0	8.0
2	董晓华	重庆大学经济与工商管理学院	10	63	5.0	7.0