灰色神经网络在大学生就业信心指数预测中的应用①

• 作者: 杨光军
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 就业 信心指数 灰色理论 神经网络 组合预测
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 190-193
• 页数: 4页
• 字数: 2299字
• 语种: 中文

摘要

大学生的就业信心是一个值得研究的问题，采用大学生就业信心指数来分析并预测其就业信心具有现实意义。提出一种基于灰色理论和 BP 神经网络相结合的预测方法对大学生就业信心指数进行预测。该方法对影响大学生就业信心的主要因素建立不同的灰色模型，将每个灰色模型的预测值作为神经网络的输入，利用神经网络进行组合预测以作为其最终的预测值。结果表明组合模型的预测值相对误差更小，精度更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨光军	德州学院机电工程系	29	46	4.0	5.0