基于WorldView2影像杉木叶面积指数与植被指数相关性研究

• 作者: 严恩萍 孙华 林辉 王继志 陈利
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 叶面积指数 植被指数 WorldView2 杉木
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 林学—应用研究
• 页码范围: 29-36
• 页数: 8页
• 分类号: S757
• 字数: 5179字
• 语种: 中文

摘要

为了探究基于高分辨率遥感影像杉木叶面积指数与植被指数的相关性,以湖南省攸县黄丰桥国有林场为研究对象,采用地面实验与遥感技术相结合的方法,利用WorldView 2遥感数据提取NDVI、SAVI、SARVI、RVI、MSAVI、ARVI等6种植被指数,通过LAI-2000测量的杉木叶面积指数(LAI)建立相关关系,开展WorldView 2遥感影像在估测杉木叶面积指数中的应用研究,分析植被指数对杉木LAI的影响.对不同植被指数分别进行线性模型、二次曲线模型、指数曲线模型和对数曲线模型的LAI反演.结果表明:除DVI与LAI相关性稍低一点外,其他植被指数与LAI都有很高的相关性,高于中低分辨率遥感影像提取的植被指数与LAI的相关性,土壤调节植被指数(SAVI)与LAI的相关性与土壤影响因子L无关.在线型模型中,RVI与ARVI更适合于杉木LAI建立一元线性回归模型,相关系数R分别为0.931、0.895,判定系数R2分别为0.866、0.800,均达到较好的拟合效果.在非线性模型中,反演模型最好的是二次曲线模型,其次是指数模型,最差的是对数模型.拟合效果较好的是NDVI、SAVI和RVI;拟合效果最差的是DVI;最好的拟合模型,其R2高达0.884.杉木LAI具有较佳拟合效果的非线型模型是NDVI和SAVI的二次曲线模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	130	1476	21.0	29.0
2	孙华	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	81	1088	20.0	27.0
3	严恩萍	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	33	434	11.0	19.0
4	陈利	中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心	14	157	8.0	12.0
5	王继志		1	11	1.0	1.0