粗糙集结合时间贝叶斯网络的电网故障诊断

• 作者: 兰华 吴茜 李佳滨 王韵然 祝宇翔
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 故障诊断 粗糙集 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 65-68,78
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 字数: 2653字
• 语种: 中文

摘要

针对电网故障诊断中，警报信息存在的不确定性和不完整性，提出了一种粗糙集结合时间贝叶斯网络的故障诊断方法。本方法利用粗糙集理论的知识约简和处理不确定信息的能力，分层挖掘故障警报信息，对多个电网区域的决策表进行属性优选和诊断规则提取。再利用时间贝叶斯网络对各个区域并行推理，实现故障诊断。经过算例仿真，验证了该方法诊断快速准确、容错能力强、应用灵活。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰华	东北电力大学电气工程学院	43	858	14.0	28.0
2	祝宇翔		12	44	5.0	6.0
3	王韵然		6	61	5.0	6.0
4	吴茜		2	22	2.0	2.0
5	李佳滨	东北电力大学电气工程学院	1	6	1.0	1.0