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摘要:
针对模拟电路的特点及现有模拟电路故障诊断算法的不足,提出基于改进BP算法的模糊神经网络模拟电路故障诊断方法。首先介绍模糊模式识别方法及标准BP神经网络的原理,然后详细阐述BP算法的改进算法,设计了基于该改进算法的模糊神经网络结构,最后结合一个典型应用电路进行故障诊断仿真实验,验证算法的可行性。
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模糊神经网络
故障诊断
BP算法
诊断模型
内容分析
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文献信息
篇名 基于改进的模糊神经网络模拟电路故障诊断
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 模拟电路 模糊模式识别 BP神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2013,(21) 所属期刊栏目 分析与探讨
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP15
字数 3275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2013.11(上).19
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾盛绰 广西大学机械工程学院 51 300 9.0 14.0
2 刘莹莹 广西大学电气工程学院 9 13 2.0 3.0
3 杨德沛 广西大学机械工程学院 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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模拟电路
模糊模式识别
BP神经网络
故障诊断
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制造业自动化
月刊
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