利用神经网络预报短期电离层TEC变化

• 作者: 彭军还 徐伟超 李淑慧 杨红磊
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 电离层 电子总量(TEC) 地磁Kp指数 太阳黑子数 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 8-9,12
• 页数: 3页
• 分类号: P228
• 语种: 中文

摘要

利用神经网络,基于IGS提供的(40°N,115°E)网格点TEC数据,本文构造了该点处提前一天的TEC预报模型.神经网络模型的预测目标是待预测日一天内的12个TEC数值.输入参数包括预测日前一日的太阳黑子数、地磁Kp指数、预测日前27天的太阳黑子数三角函数拟合参数,以及预测日前2天16个Kp指数的多项式拟合参数.实验结果表明训练后的神经网络模型可以反映出不同季节的TEC周日变化以及地磁暴情况下的TEC特征.