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摘要:
个性化检索服务已成为提高信息检索查准率的有效途径.论文针对用户兴趣模型的构建,在传统TFIDF算法的基础上,提出了一种基于文档结构和网页兴趣权重的TFIDF算法,并给出了用户兴趣模型的更新算法.实例分析表明,基于该文算法的用户兴趣模型能够改善用户兴趣的捕获情况.
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文献信息
篇名 个性化检索系统中用户兴趣模型的研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 个性化检索 用户兴趣模型 TFIDF算法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 271-274
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 4708字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈振标 福州大学产业情报研究所 10 42 3.0 6.0
2 宋艳娟 福建农林大学计算机与信息学院 4 38 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
个性化检索
用户兴趣模型
TFIDF算法
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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