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摘要:
随着中国电力工业步入“大数据时代”,大数据在电力生产运行和经营管理中的应用需求日益凸显.为解决当前电力大数据在存储和计算方面存在的性能瓶颈,提升电力业务系统应对大数据的支撑能力,提出基于分布式技术的电力大数据存储和计算解决方案.利用基于Hadoop架构的分布式并行计算平台,完成对传统关系数据库平台的优化改造,在电网典型业务场景中的性能测试结果证明了方案的可行性和性能优势.
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文献信息
篇名 分布式技术在电力大数据高性能处理中的应用
来源期刊 电力信息与通信技术 学科 工学
关键词 电力大数据 智能化电网 分布式存储 并行计算
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP319
字数 3775字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周力 国网电力科学研究院信息通信技术服务中心 2 40 2.0 2.0
2 衡星辰 国网电力科学研究院信息通信研发中心 2 38 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力大数据
智能化电网
分布式存储
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力信息与通信技术
月刊
2095-641X
10-1164/TK
16开
北京市
80-247
2003
chi
出版文献量(篇)
5412
总下载数(次)
13
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