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摘要:
对同类通信辐射源个体识别方法进行了深入的研究,提出了基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别算法,融合了辐射源调制特征参量作为分类特征向量,采用了基于混合核函数的支持向量机(SVM)实现辐射源个体识别.实验结果表明,该方法具有较高的正确识别率(90%以上),并能够较好地解决同型号、同批次通信辐射源的个体识别问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 通信辐射源 局部围线积分双谱 支持向量机(SVM) 混合核函数
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 131-133,136
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3907字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1106-0127
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢选民 西北工业大学电子信息学院 59 432 11.0 17.0
2 陶旺林 西北工业大学电子信息学院 4 48 3.0 4.0
3 刘李娟 西北工业大学电子信息学院 4 48 3.0 4.0
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
通信辐射源
局部围线积分双谱
支持向量机(SVM)
混合核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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