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摘要:
道路车辆的实时识别是完善智能交通运输系统必要的技术手段,它不仅能够为智能系统提供可靠的基础数据,而且是检测智能系统实时性的必要前提,现有车辆识别技术一般都难以脱离计算机工作,针对此种情况,提出利用具有广泛适应性和终端接口的openCV技术实现车辆的实时检测与跟踪,该技术利用帧间差分技术确定像素点的运动与否,从而依据像素点的运动情况以及阈值分割完成对运动目标的跟踪检测,此外,利用camshift算法实现车辆的自动跟踪检测.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于openCV的车辆自动跟踪系统的设计与实现
来源期刊 汽车实用技术 学科 工学
关键词 openCV 帧间差分 图像分割 camshift 自动跟踪
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP206
字数 2523字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永涛 长安大学汽车学院 31 75 5.0 6.0
2 乔洁 长安大学汽车学院 9 51 5.0 7.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
openCV
帧间差分
图像分割
camshift
自动跟踪
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半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
1976
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