基于相似度的问答社区问答质量评价方法

• 作者: 来社安 蔡中民
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 百度知道 相似度 问答社区 问答质量评价
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 266-269
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.071

摘要

研究问答社区中回答质量的评价方法,针对具有多个答案的问题,提出一种基于相似度的问答社区中问答质量的评价方法.该方法利用问题与各答案之间的语义关系,通过计算每个答案和问题中语言“单位”之间的相似度和对应的权值,并引入HITS算法模型对权值进行调整,选取出最佳答案.实验结果表明,与仅基于文本特征的方法相比,该方法能够有效地提高回答质量的评估效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	来社安		12	44	3.0	6.0
2	蔡中民		9	40	2.0	6.0